Variational Autoencoders

 VAE

Los codificadores automáticos pueden codificar una imagen de entrada en un vector latente y decodificarla, pero no pueden generar imágenes nuevas. Los codificadores automáticos variacionales (VAE) resuelven este problema agregando una restricción: la representación del vector latente debe modelar una distribución gaussiana unitaria. El codificador devuelve la media y la varianza de la gaussiana aprendida. Para generar una nueva imagen, pasamos una nueva media y varianza al Decodificador. En otras palabras, “muestreamos un vector latente” del gaussiano y lo pasamos al Decodificador. También mejora la generalización de la red y evita la memorización.